Investigadores de la Universidad del Rosario publicaron una nueva base de datos con información sobre 113 sistemas de decisión automatizada adoptados por entidades del sector público colombiano.

Gobiernos alrededor del Mundo están adoptando sistemas computacionales basados en datos para automatizar sus procesos de toma de decisiones o para apoyar dichos procesos. Sin embargo, pocos gobiernos nacionales y subnacionales alrededor del mundo informan activamente a los ciudadanos sobre la existencia y uso de sistemas de decisión automatizada (SDA). Estos repositorios son importantes en la medida en que son “ventanas” a través de las cuales las personas pueden conocer los sistemas y obtener información básica sobre cómo funcionan.

Es muy importante que los ciudadanos podamos conocer los SDA son usados en el sector público y que pueden afectar nuestras vidas. Para contribuir con este objetivo, investigadores de la Universidad del Rosario pusimos a disposición del público una nueva base de datos actualizada con información sobre 113 SDA adoptados por entidades del sector público colombiano.

Construimos la base de datos a partir de más de 300 fuentes de información, entre las que se incluyen las bases de datos y repositorios públicos pre-existentes e información primaria publicada por las entidades en sus informes de gestión anual, reportes de prensa, páginas web y redes sociales; además, también acudimos a fuentes secundarias como literatura académica, literatura producida por organizaciones multilaterales y de la sociedad civil, información periodística, e información publicada por empresas.

La nueva base de datos incluye información sobre los siguientes componentes: (i) información básica sobre cada uno de los 113 SDA, donde se incluye, nombre del sistema o proyecto, datos de la entidad pública que lo implementa, principales objetivos, estado del sistema, entre otros; (ii) preguntas sobre el tipo de información que requiere, incluido si utiliza o no datos personales; (iii) información sobre el financiador o financiadores del proyecto, además de las cuantías, de donde provienen los recursos; (iv) clasificación del SDA según el tipo de sistema (OCDE) y según los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS); y, (v) información sobre las fuentes primarias y secundarias de la información usada para documentar cada sistema.

La nueva base de datos es fruto de un año y medio de trabajo del grupo de investigación de la Facultad de Estudios Internacionales, Políticos y Urbanos de la Universidad del Rosario que conformamos Juan David Gutiérrez (profesor asociado), Sarah Muñoz-Cadena (joven investigadora) y Michelle Castellanos-Sánchez (asistente de investigación). Esta base de datos abre un campo de posibilidades para explorar en detalle estos sistemas, cómo funcionan y cómo pueden afectar a los ciudadanos y es un paso para promover la transparencia algorítmica en el país.

La base de datos puede accederse en el siguiente acá.

Citación sugerida: Gutiérrez, J. D., Muñoz-Cadena, S., & Castellanos-Sánchez, M. (2023). Sistemas de decisión automatizada en el sector público colombiano (Versión V1) [Data set]. Universidad del Rosario. https://doi.org/10.34848/YN1CRT